Türkiye’nin 11. Kalkınma Planı, Ulusal Akıllı Ulaşım Sistemleri Stratejisi ve Yeşil Mutabakat Eylem Planı’na uyumlu olarak projenin hazırlandığını belirten AUS Türkiye Başkanı Dilek, "Trafik kazaları, çevresel etkiler ve ekonomik kayıplar gibi büyük sorunlara çözüm sunmak için yapay zeka tabanlı çözümler geliştiriyoruz. Trafik Gözlem Kameralarında Derin Öğrenme Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Video Akışı Analizi ve Kötücül Aktivite Tespiti Projesi ile Türkiye’nin dijital dönüşüm sürecine katkıda bulunmayı ve ulaşımda teknolojik bağımsızlığımızı güçlendirmeyi hedefliyoruz." dedi.Dilek, projenin özellikle trafik kazalarının önlenmesinde ve anlık müdahale gerektiren durumların tespitinde hayati bir rol oynayacağını belirterek, "Yazılım çözümlerimizle trafik yönetiminde yeni bir çağ başlatıyoruz. Bu, sadece Türkiye için değil, küresel pazar için de önemli bir adım olacak." ifadelerini kullandı.
AUS Türkiye Başkanı Dilek, yapay zeka destekli sistemlerin Türkiye için taşıdığı önemi ve sunduğu katkıları ayrıntılı bir şekilde açıklayarak, projenin, gerçek zamanlı video analizi sayesinde trafik gözlem kameralarından elde edilen verilerin hibrit derin öğrenme yöntemleriyle analiz edileceğini belirtti. Dilek, bu sayede kazaların, trafik yoğunluğunun ve kötücül aktivitelerin anında tespit edilerek hızlı müdahale sağlanacağını vurguladı.Projenin sadece teknik bir gelişme değil, aynı zamanda trafik yönetimi için karar destek sistemlerine de büyük katkı sunacağını ifade eden Dilek, "Trafiğin yönetiminden sorumlu yerel ve merkezi birimlerin daha hızlı ve doğru kararlar almasını mümkün kılacak teknolojiler geliştiriyoruz. Bu sistemler, ulaşım süreçlerini daha verimli hale getirecek." dedi.
Yapay Zeka ile Daha Güvenli Bir Gelecek TasarlıyoruzProjenin, sadece ulaşımda değil, akıllı şehir uygulamaları ve yapay zeka teknolojileri açısından da örnek bir model olacağına dikkat çeken Dilek, geleceğin güvenli ve sürdürülebilir şehirlerini inşa etmek için önemli bir adım attıklarını sözlerine ekledi.
