Kurs, siber Güvenlik uzmanlarına büyük dil modellerindeki (LLM) güvenlik açıklarını anlamak, değerlendirmek ve bunlara karşı savunma yapmak için gerekli becerileri kazandırmak amacıyla Kaspersky AI Teknoloji Araştırma Merkezi tarafından geliştirildi.LLM'lerin ortaya çıkışı, şirketlerin Yapay Zeka (AI) sistemlerini geliştirme ve bunlarla etkileşim kurma biçiminde devrim yaratırken, aynı zamanda yeni ve karmaşık güvenlik sorunları da ortaya çıkardı. Kaspersky'nin yaptığı bir araştırma, 2024 yılında şirketlerin yarısından fazlasının altyapılarında AI ve Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojilerini kullanmaya başladığını ortaya koydu. Bu teknolojiler kurumsal sistemlere ve süreçlere giderek daha fazla entegre oldukça, bunların nasıl hedef alınabileceğini, siber saldırılar için hangi güvenlik açıklarının kullanılabileceğini ve bunlara karşı nasıl savunma yapılabileceğini anlamak artık isteğe bağlı bir konu değil, siber güvenlik uzmanları için hayati bir beceri haline geldi.Bu kritik ihtiyacı karşılamak için Kaspersky, ünlü Siber Güvenlik Eğitimi portföyünü LLM'lerin güvenliğine adanmış yeni bir çevrimiçi kursla genişletti. Yeni gelişmekte olan bu alanda sağlam bir temel sağlamak için tasarlanan kurs, profesyonellere güvenlik açıklarını değerlendirme, etkili savunma önlemleri uygulama ve dayanıklı AI sistemleri tasarlama konusunda uzmanlık kazandırıyor. Katılımcılar, gerçek hayattan örnekler ve pratik ödevlerle uğraşarak, sağlam güvenlik önlemleri uygulama ve Llm tabanlı uygulamaların dayanıklılığını artırma becerilerini geliştirebiliyor.Kurs, yaklaşık yirmi yıldır siber güvenlik ve güvenli yapay zeka alanlarında yapay zeka çalışmalarına adanmış uzmanlardan oluşan Kaspersky Yapay Zeka Teknoloji Araştırma Merkezi'nin kapsamlı uzmanlığından yararlanıyor. Bu uzmanlar, çok çeşitli tehditlerin tespit ve azaltılması konusunda önemli ilerlemeler kaydetti. Kaspersky Araştırma Geliştirme Grubu Müdürü Vladislav Tushkanov tarafından yönetilen program, ilgi çekici video dersler, pratik laboratuvar çalışmaları ve etkileşimli alıştırmalar aracılığıyla katılımcılara ilgi çekici bir öğrenme deneyimi sunuyor. Kursta:
- Jailbreak, prompt injection ve token smuggling gibi istismar tekniklerini keşfederek bunlara karşı nasıl savunma yapılacağı öğretiliyor.
- Model, prompt, sistem ve hizmet gibi çeşitli düzeylerde pratik savunma stratejileri geliştiriliyor.
- LLM güvenliğini değerlendirmek ve geliştirmek için yapılandırılmış çerçeveler uygulanıyor.
